Прототип компьютерного зрения по поиску дефектов на продукции

Прототип компьютерного зрения по поиску дефектов на продукции. Нейросеть обучена для 3-х классов: верхнее колено, нижнее колено, дефект. В реальном оборудовании, обучение на изделие, позволит запускать определенный сценарий при обнаружении определенного изделия. Например: нейросеть обнаружила Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№1, нейросеть обнаружила Изделие_№2 - Робот захватил Изделие_№2 и положил в ящик_№2, нейросеть обнаружила ДЕФЕКТ на Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№3, и т.д. Язык программирования: Python Хеш теги: , , , #YOLO Канал Промышленная автоматизация