Claude слили, Spring Data JDBC еще может, GitHub не работает | Spring АйО Подкаст №57

00:00:00 — Приветствие, кого сегодня вырежем 00:00:36 — Анонс трека Spring АйО на JPoint 00:01:24 — Курсы Spring АйО 00:02:07 — Представление участников: Михаил Поливаха и Илья Сазонов 00:02:18 — Как прошла неделя у ведущих 00:06:39 — Переход к статье про Spring Data JDBC 00:08:45 — Почему Spring Data JDBC не такая простая и быстрая, как кажется 00:10:00 — DDD, Blue Book, Implementing DDD, entity vs value object 00:15:13 — Удаление и пере-вставка дочерних элементов в агрегате 00:17:00 — Можно ли хакнуть производительность Spring Data JDBC 00:20:03 — Для чего Spring Data JDBC подходит лучше: микросервисы vs монолит 00:21:22 — Критика статьи и зачем читать книги по базам данных 00:23:18 — Batch size, eager/lazy loading, persistence context 00:31:30 — Пример с авторами и книгами 00:38:11 — Стриминг в Spring Data JDBC и длинные транзакции 00:41:03 — Streaming processing vs batch processing 00:42:24 — Почему pagination в native query — боль 00:45:08 — Стоило ли вообще запрещать стриминг 00:48:33 — Переход к статье про раздувание памяти в контейнерах 00:49:30 — Спор: спасают ли тесты от таких инцидентов 00:51:07 — Объяснение бага OpenJDK и контейнеров 00:54:35 — Java неправильно видит ресурсы контейнера 00:56:16 — Почему растёт native memory и число потоков 00:57:54 — Можно ли было поймать это нагрузочным тестом 01:00:06 — “Мы не умеем тестировать?” — спор про prod-like окружение 01:05:32 — GitHub, Amazon и разговор про availability 01:10:34 — Переход к новости про утечку source...