👁️ Зоркий скаут: Обзор нейросети Semble для поиска кода

Что если AI агенты больше не будут сжигать токены впустую? В этом видео делаем обзор нейросети Semble для быстрого поиска по коду. Узнайте, как локальные LLM работают на обычном процессоре (CPU), обходя слепых великанов и экономя ресурсы. «Добро пожаловать. На этом канале мы делимся самыми свежими инсайдами из мира нейросетей, железа и технологий. Подписывайтесь прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить. А если вам нужен собственный AI агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды». 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и слепые великаны в чаще кода. 01:00 - Обзор нейросети Semble: Зоркий скаут и быстрый поиск по коду на CPU. 02:15 - Мудрость Василисы: Алхимия модели Pro Code на 16 млн параметров. 03:30 - Кузница Сварога: Настройка OpenCode и виртуального окружения Ubuntu. 04:45 - Золотые нити MCP: Как работают AI агенты и Model Context Protocol. 06:00 - Суверенный ИИ: Локальные LLM побеждают неповоротливых корпоративных гигантов. нейросети, искусственный интеллект, ИИ, AI, локальные LLM, AI агенты, создание AI агентов, обзор нейросетей, обзор нейросети semble, semble, поиск по коду, opencode, mcp, model context protocol, запуск нейросетей на пк, запуск ии на процессоре, программирование с ии, суверенный ии, кибер-русь, YAinvest AI.