Orange Data Mining. Ввод-вывод данных. Основные объекты

00:01 Введение в анализ данных • Анализ данных - это наука и искусство построения моделей для принятия обоснованных решений. • Количество данных неуклонно растет, достигнув в 2020 году 44 зетабайт. • Данные структурированы в таблицы с атрибутами, что позволяет строить аналитические модели. 03:33 Аналитик данных и инструменты • Аналитик данных использует табличные данные для построения моделей. • Основные инструменты: Orange Data Mining, Python и R для статистики. • Важно знать математику и статистику для работы аналитиком данных. 05:26 Установка и использование Orange Data Mining • Orange Data Mining доступен для разных платформ и операционных систем. • Рекомендуется скачивать ZIP-файл для удобства использования. • Интерфейс программы позволяет работать с данными, преобразовывать и визуализировать их. 09:23 Работа с файлами данных • Первичные файлы данных могут быть открыты и обработаны в программе. • Данные могут быть отсортированы и визуализированы для анализа. • Доступ к данным возможен через интернет или локальные файлы. 12:18 Визуализация и анализ данных • Визуализация данных позволяет анализировать их распределение по категориям. • Можно создавать и анализировать статистические характеристики данных. • Данные можно сохранять и обрабатывать для дальнейшего использования. 18:06 Анализ и сохранение данных • Первичные данные можно сохранить в Excel. • Гистограмма распределения данных позволяет визуализировать их. • Данные можно сохранить и визуализировать в...