Доклад-кейс «Система усовершенствованного управления технологическим процессом в Кольской ГМК»

Как команда запустила систему усовершенствованного управления хлорным растворением никеля на базе ML, стабилизировала окислительно‑восстановительный потенциал и перевела «советчик» в контур АСУ ТП для плавного, автоматического дозирования реагентов. Решение опирается на data lake и Industrial ML‑кластер, интегрируется с ПИМС/АСУ ТП через DMZ, Kafka, ClickHouse и OpenShift. В итоге производство чаще держится в безопасном коридоре и меньше теряет ценные компоненты — решение уже масштабируют на другие участки. 00:10 — Что делает Кольская ГМК и при чем тут никель: контекст за 30 секунд. 01:06 — Главная боль производства: где теряются деньги и почему всё упирается в «правильный» диапазон процесса. 02:16 — Почему именно 400–420 мВ и как это спасает дорогие металлы от потерь. 03:46 — «Советчик» с ИИ: прогноз на 10 минут вперед, чтобы оператор успевал принять правильное решение. 04:43 — Какие метрики показала модель и почему решились идти в пилот. 05:04 — Как всё соединено от датчиков до экранов 07:44 — Что видит технолог: понятные дашборды и рекомендации без «магии черного ящика». 09:51 — Почему ручное управление тормозит эффект и что с этим сделали. 11:45 — Вот это экономия: до 90% времени — в «зеленой зоне» вместо прежних 13–20%. 12:45 — План перевода решения в промышленную эксплуатацию. 13:12 — Почему нельзя управлять «из Москвы»: требования безопасности и изоляция сетей простыми словами. 14:44 — «Железо» под ИИ и локальная инфраструктура 16:50 — Много данных — быстрое...