big data

Друзья, Вы когда-нибудь разделяли данные на большие и маленькие? Нет? А оказывается есть целое подразделение под названием Big Data! Сейчас мы про это и расскажем! Big Data — это массивы информации, которые помогают принимать обоснованные решения, их ещё называют data-driven, то есть основанные на данных. Они позволяют строить прогнозные модели высокой точности. Для сбора, хранения и анализа больших данных требуются специальные инструменты и оборудование. Параметры больших данных Основные характеристики Big Data (больших данных) определяют как шесть «V»: ● Volume — объём — от 150 Гб в сутки. ● Velocity — скорость. Объём и содержимое Big Data ежесекундно меняются, поэтому собирать и обрабатывать их нужно на больших вычислительных мощностях. ● Variety — разнообразие. Массив больших данных может включать фото, видео и тексты, файлы разных объёмов и форматов, данные из множества разных источников. ● Veracity — достоверность. Большие данные собирают только из источников, которым можно доверять, а для анализа используют точные и объективные методы. ● Variability — изменчивость. Большие данные обновляются в режиме онлайн, поэтому их поток нестабилен. ● Value — ценность. Сами по себе данные ничего не значат, но на их основе можно сделать глубокие выводы и принимать взвешенные решения. Ещё одно важное отличие больших данных от обычных — распределённая структура. Это значит, что управлять ими и анализировать их можно с помощью множества микросервисов. Технологии, которые...