Что делать, если показатель в BI-дашборде внезапно стал в десятки или сотни раз меньше обычного?

Что делать, если показатель в BI-дашборде внезапно стал в десятки или сотни раз меньше обычного? В этом демо показываем, как с помощью DataForge быстро найти причину ошибки в расчёте показателя, определить, кто и когда внёс изменение, и восстановить корректную версию формулы. Сначала открываем дашборд в Power BI и видим аномалию: показатель Чистые продажи показывает около 29 миллионов вместо привычных нескольких миллиардов. Остальные метрики при этом выглядят нормально. Далее открываем проект Fashion retail в DataForge и переходим к истории изменений расчётных показателей. В истории видно, какой пользователь изменил формулу, когда это произошло и как выглядело значение до и после изменения. В нашем примере в формулу показателя Sales Net случайно добавили деление на 100. Именно это и привело к резкому уменьшению значения в BI-дашборде. DataForge позволяет не только увидеть источник проблемы, но и сразу восстановить предыдущую корректную версию. Нажимаем Восстановить, возвращаем исходную формулу и обновляем представление витрины. После обновления данных в Power BI показатель снова принимает корректное значение. В результате поиск и исправление ошибки занимает минуты вместо долгого расследования по SQL-запросам, BI-отчётам и переписке между аналитиками и разработчиками. DataForge хранит историю изменений бизнес-логики и помогает понять, кто, когда и что изменил. При необходимости можно быстро вернуть предыдущую версию и восстановить корректную работу аналитики. Это...