Применение легковесных LLM в аналитических задачах ИБ_RU

Легковесные большие языковые модели (LLM) открывают новые возможности для автоматизации повседневных задач аналитика информационной безопасности. В докладе рассматриваются примеры использования таких моделей для обработки журналов, поиска аномалий, генерации отчетов и анализа угроз. Будут обсуждаться преимущества малых LLM перед громоздкими моделями, их ограничения и возможность интеграции в уже существующие процессы. Особое внимание будет уделено скорости работы, приватности и кастомизации под задачи ИБ.