n8n для новичков: база, логика и первая автоматизация #n8n

Хочешь начать работать с n8n, но не понимаешь, с чего начать и как вообще в это войти? В этом видео я показываю n8n с нуля — спокойно, без кода и без страха. Это стартовое видео для новичков, в котором мы разберём: • как мыслить в n8n • что такое триггеры и зачем они нужны • как обрабатываются данные • как работают AI-агенты • что такое credentials и почему без них ничего не работает • куда и как выводить результат (Telegram, таблицы, базы) Я не показываю «магические» схемы. Я показываю логику, после которой ты сможешь: • собирать свои workflow • разбирать чужие шаблоны • понимать, что и зачем ты делаешь в n8n В конце видео мы соберём базового AI-агента, чтобы ты увидел, как всё это работает на практике. ⸻ 🎁 Полезные ссылки: 🔹 Шаблон workflow из видео: 00:00 Введение — что такое n8n и для кого это видео 00:57 Зачем нужна автоматизация и чем n8n отличается от ChatGPT 02:04 Триггеры в n8n — с чего начинается любая автоматизация 04:19 Обработка данных — ноды, API и комьюнити-интеграции 07:02 Фильтры и условия — логика внутри workflow 09:41 Циклы, ожидания и переключатели — базовые конструкции 11:09 Интеграция с ИИ — AI-агенты и модели 12:52 Подключение моделей ИИ — OpenAI, ChatGPT и локальные модели 13:16 Credentials — хранение паролей и ключей доступа 14:10 Создание API-ключей — где брать и как подключать 15:08 Память AI-агента — как сохраняется контекст 16:07 Инструменты AI-агента — Telegram, почта, таблицы и поиск 18:00 Как AI-агент общается с пользователем...