Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!

Полезные ссылки: - Сайт информационно-аналитического интернет-сервиса Приглашенные эксперты: - Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник научной лаборатории наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП. - Александра Малышева, младший научный сотрудник научной лаборатории наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП. - Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН. - Антон Ермаков, научный сотрудник научной лаборатории наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП. Как сделать научную работу продуктивнее с помощью генеративного ИИ? На вебинаре были рассмотрены практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточнены, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя. Разобрали примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Участники узнали о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей. #perplexityai