Нейросети в TSLab: продолжаем обучение ИИ-агента на стратегиях Кауфмана — разбираем ошибки

Продолжаем обучение ИИ-агента, который собирает торговые стратегии в TSLab по инструкциям автора и описаниям из книги Перри Дж. Кауфмана — американского систематического трейдера и теоретика количественных финансов. В предыдущих роликах мы настроили рабочее место и дали агенту первое задание. Теперь усложняем задачу — просим собрать стратегию объединения сигналов по Кауфману. Это технический скрипт, который должен принимать сигналы от двух стратегий извне и объединять их по определённой логике. Агент в целом справился: создал скрипт в визуальном редакторе, выстроил структуру. Логику открытия позиций Кауфман не раскрыл — поэтому GPT случайным образом сгенерировал сигналы двух стратегий внутри одного скрипта и объединил их в соответствии с логикой Кауфмана. При этом получился скрипт с положительной историей. Не обошлось без ошибок — разбираем их, исправляем и дополняем управляющие инструкции, чтобы в следующий раз агент учёл эти моменты. 0:00 — Постановка задачи для ИИ в Codex 3:00 — Блок-схема стратегии, смотрим логику работы 7:48 — Что сделал ИИ в редакторе скриптов 12:00 — Работаем над ошибками, которые допустил ИИ 🎬 Первое видео серии — как организовать «рабочее место» для AI-агента и в чём суть процесса обучения: 📖 Статья в документации — подробный разбор стратегии объединения сигналов: Все видео серии «Нейросети в TSLab: тренируем агента на стратегиях Кауфмана»: Все видео серии «Нейросети в TSLab: настройка и подключение»: ℹ️ Работа с нейросетями доступна только...