1764. Ляхов П.А.: Параллельная математика высокопроизводительных вычислений и нейронные сети

Выпуск 1764. 24.06.2026. «Параллельная математика высокопроизводительных вычислений и нейронные сети». Об использовании древней китайской теоремы об остатках для высокопроизводительных параллельных вычислений, о научных трудах профессора Николая Ивановича Червякова, как научить компьютер понимать наборы данных с достаточной точностью, как работают искусственные нейроны, о весовых коэффициентах и обучении нейронных сетей, о теории объяснимого ИИ, об исследованиях ставропольских математиков в области машинного обучения, что такое «катастрофическое забывание», как высокопроизводительные вычисления помогают распознавать клетки рака и помогают в точном земледелии, можно ли развернуть большие языковые модели не на гигантских компьютерах, о мозге стрекозы и краевых вычислениях, что такое вычислительное квантование и дистилляция, о сжатии моделей и обучении нейронной сети уже обученной нейронной сетью, о подготовке молодых математиков в Северо-Кавказском федеральном университете — смотрите и слушайте первую беседу из цикла «Молодая наука Кавказа». В гостях у Российского радиоуниверситета Павел Алексеевич Ляхов, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук Северо-Кавказского федерального университета им. Н.И. Червякова (г. Ставрополь). Премьера выпуска состоялась 24.06.2026. Будущее наступило вчера