Как ИИ меняет стратегию реагирования на киберугрозы

Рост сложности атак и объёмов трафика делает ручной анализ и классические корреляционные правила недостаточными. На «ИнфоТеКС ТехноФест» Светлана Старовойт, руководитель продуктового направления, рассказала, как искусственный интеллект меняет подход к обнаружению и реагированию на киберугрозы и почему именно сейчас рынок проходит этап переосмысления своих инструментов. Машинное обучение позволяет выявлять аномалии, которые невозможно увидеть с помощью статических правил, анализировать большие массивы событий и ускорять реакцию на атаки нового поколения. Светлана объяснила, как создаются модели для задач ИБ, в каких сценариях они действительно эффективны, почему важно обеспечивать защищённую разработку моделей и как ИИ дополняет, а не заменяет классические средства безопасности. В интервью обсудим: ∙ какие типы угроз требуют применения машинного обучения; ∙ чем ИИ отличается от традиционных правил корреляции и сигнатурного анализа; ∙ в каких сценариях модели помогают выявлять атаки, которые не видны классическими методами; ∙ что включает в себя безопасная разработка ML-моделей и почему это важно; ∙ как ИИ интегрируется в существующие решения ИнфоТеКС и влияет на стратегию реагирования. Наши Социальные сети: