ML Обработка видео и детектирование объектов в кадре

Это совместный вебинар с нашим партнером Expasoft. В первой части вебинара мы вспомнили, что такое Yandex DataSphere, рассказали про обновления в сервисе и планы его развития. Во второй части рассмотрели вариант реализации в DataSphere модели для детектирования лиц в медицинских масках и без. Кроме того, рассказали, как ЕNОТ (внешний фреймворк компании Expasoft, нашего партнера) улучшает качество работы предварительно обученной модели. - Мы показали в DataSphere дефолтную модель детектирования, обученную на датасете, замерили ее точность и скорость работы. - Expasoft рассказал о фреймворке ЕNОТ (примеры использования, описание API), а мы — о том, как интегрировать внешние модели и фреймворки в DataSphere. - Наконец, мы запустили фреймворк ЕNОТ на целевой задаче детектирования лиц в масках / без масок, после чего замерили точность и скорость работы улучшенной модели. Полезные ссылки: Пример работы ENOT, подготовленный для вебинара Подробное описание работы в файле readme.md репозитория Инструкция по работе с библиотекой ENOT Ждём вас в Yandex DataSphere уже сегодня! Страница сервиса Подробная документация на русском языке поможет детально ознакомиться с сервисом и начать им пользоваться Наш чат в Telegram. Первыми узнавайте о планах и релизах, задавайте вопросы, высказывайте пожелания Наш YouTube-канал. Смотрите записи вебинаров и практикумов