Основы SciPy | Научные И Математические Вычисления На Python

В этом ролике мы познакомимся с основами Python библиотеки для научных и математических вычислений SciPy. А именно: - Установим SciPy через pip или conda. - Разберём структуру библиотеки SciPy. - Узнаем какие функции входят в SciPy. - Научимся решать системы уравнений, интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), производить интерполяцию функции. - Познакомимся на практики с методами оптимизации (найдём минимум функции, воспользуемся алгоритмом имитации отжига, методом наименьших квадратов). - Поработаем с матрицами и векторами (найдём определитель, собственные значения и векторы матрицы, научимся находить обратную матрицу и происходить SVD разложение). - Разберём функции для обработки сигналов и изображений, коснёмся преобразование Фурье. - Научимся использовать основные статистические функции, критерии (Стьюдента, Пирсона, Шапир-Уилк), посмотрим на свойства распределений. - Познакомимся с алгоритмами кластерного анализа, графовыми и пространственными алгоритмами. - Посмотрим как использовать SciPy в связке с библиотеками Matplotlib, NumPy и Pandas. В заключении я поделюсь списком рекомендуемых ресурсов для изучения SciPy. P.S. Внимание! В файле с исходным кодом встречаются очепятки. ? Donation Alerts: ? Социальные сети: ✅ Канал PyLounge: ? Материалы из видео: ?? Привет! Меня зовут Макс. Я один из авторов канала PyLounge. Уже долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть...