18. Смещение и разброс при несовпадении распределений данных

Топовые зарубежные курсы с русской озвучкой - russiancourses.net Материалы к курсу вы найдете на russiancourses.net --- Научись выстраивать успешные проекты машинного обучения 🎯 В третьем курсе Специализации по глубокому обучению ты освоишь практические подходы к организации ML-проектов и попробуешь себя в роли лидера команды по машинному обучению. Что ты узнаешь: 🔍 Как диагностировать ошибки в системе машинного обучения ⚖️ Как расставлять приоритеты между стратегиями снижения ошибок 🧠 Как разбираться в сложных сценариях: несоответствие обучающих и тестовых данных, сравнение и превышение уровня человеческой точности 🔗 Как применять сквозное обучение, transfer learning и многозадачное обучение Для кого этот курс: он подойдёт не только в составе специализации, но и как отдельный курс для тех, кто уже знаком с основами ML. Материал основан на опыте Эндрю Ына по созданию и внедрению продуктов глубокого обучения. Результат: курс даёт представление об «индустриальном опыте», который обычно приходит лишь после многих лет работы. Если ты хочешь стать техническим лидером и задавать направление для AI-команды, этот курс поможет сделать уверенный шаг в сторону лидерства в сфере искусственного интеллекта.