Кейсы повышения эффективности работы с банковскими данными (09.10.2024)

Эксперты BI.Qube показывают, как повысить эффективность банковского бизнеса, оперативно адаптироваться к изменениям и снизить операционные риски. В центре внимания — универсальная банковская модель данных и технологии, которые помогают ускорить выполнение задач и сократить затраты на IT. В кейсах Меткобанк, Азия-Инвест и Прио Внешторгбанк можно увидеть, как работает фреймворк без кодирования. Также представлен наш подход к использованию технологий GPT 0:00 Вступительное слово. Дмитрий Поликовский, Директор по развитию BI.Qube. 1:26 Программа 3:41 Проблемы работы с данными в кредитных организациях. Борис Бондарев, Главный архитектор BI.Qube. 8:57 Как повысить эффективность банковского бизнеса. Узнайте, как хранилище данных помогает принимать решения на основе фактов, а не интуиции, на примере Меткомбанка. Александр Забелин, Руководитель финансово-экономического департамента банковской группы Меткомбанк. 27:33 Гибридная архитектура для удобной клиентской аналитики. Как сохранить интерфейсы пользователей при переходе на импортозамещенную платформу данных на примере банка Азия-Инвест. Антон Харитоничев, Руководитель практики BI.Qube по работе с данными в финансовых учреждениях и логистике. 34:46 Решение проблем регуляторной отчетности. Как эффективно готовить обязательную отчетность при смене АБС на примере Прио-Внешторгбанк. Антон Харитоничев, Руководитель практики BI.Qube по работе с данными в финансовых учреждениях и логистике. 43:59 Как за 4 месяца мигрировать аналитику...