Как защитить данные от утечек через нейросети и ИИ-сервисы

Сотрудники всё чаще используют нейросети для рабочих задач, но каждый запрос к ИИ-сервису может стать каналом утечки конфиденциальной информации. На вебинаре эксперты InfoWatch подробно разобрали, какие сценарии использования искусственного интеллекта создают наибольшие угрозы для бизнеса, и продемонстрировали практические методы контроля взаимодействия сотрудников с нейросетями. #РИСКИИИ Больше полезных материалов в наших соцсетях, подпишитесь: Содержание: 00:00 - Вступительное слово 01:45 - Технологии ИИ: не только преимущества, но и риски ИБ 05:50 - Ситуация на российском рынке по результатам опроса об использовании ИИ 07:02 - Публичные инциденты утечек данных через ИИ в мировой практике 10:08 - Типовые сценарии компрометации данных при работе с ИИ 20:52 - Контроль запросов к ИИ как необходимая мера 24:53 - Анализ запросов к ИИ: три подхода 30:53 - Формирование периметра веб-ресурсов ИИ 31:13 - Демо перехвата взаимодействия с нейросетями за пределами периметра 37:25 - Контентный анализ: словарь запросов к ИИ 38:18 - Демо работы словаря запросов к ИИ 44:01 - Словари косвенных элементов запросов к ИИ 45:04 - Демонстрация работы словаря косвенных элементов запросов к ИИ 50:28 - Неочевидные сценарии утечек данных в компаниях с внутренним ИИ 54:52 - Демо детектирования промпт-инъекций и выгрузок из БД 59:11 - Что контролируют инструменты InfoWatch при работе с нейросетями 1:00:10 - Рекомендации по ИБ при взаимодействии с ИИ-сервисами 1:03:00 - Хотите попробовать возможности...