#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки

Способы создания выборок валидации с помощью параметров validation_split и validation_data. Описание выборки валидации через класс tf.data.Dataset с использованием метода from_tensor_slices(). Параметры steps_per_epoch и validation_steps. Параметры class_weight и sample_weight. Объект history и его свойство history. Создание генератора выборки с помощью базового класса keras.utils.Sequence. Применение обратных вызовов (callbacks) и создание своих собственных на основе класса keras.callbacks.Callback.