Контроль качества минеральной ваты с машинным зрением и нейросетями

В этом видео показано, как система автоматизированного контроля качества с использованием машинного зрения и нейросетей идентифицирует и классифицирует все типы дефектов минерального ковра в реальном времени. При обнаружении брака система маркирует дефект, уведомляет оператора и передает сигнал на отбраковщик для удаления дефектного полотна. Все данные передаются в MES для аналитики и контроля. #промышленнаяавтоматизация Теги: минеральная вата качество качество минваты параметры минеральной ваты испытание минеральной ваты производство строительных материалов контроль качества машинное зрение нейросети автоматизация производства обнаружение брака MES AI компьютерное зрение промышленная автоматизация