Лекция 6. Обучение моделей: разбиение данных, подбор гиперпараметров и кросс-валидация

Аватар автора
Python: революция в кодировании
Смещение и разброс (недообучение и переобучение) Регуляризация Разбиение выборки на обучающую (train), проверочную (dev) и контрольную (test) Выбор модели, кросс-валидация Источники:

0/0


0/0

0/0

0/0