Spring AI: retrieval augmented generation (RAG) и pgVector

В Spring AI есть возможность использования retrieval augmented generation (генерация, дополненная поиском). RAG позволяет превратить любую LLM "общего назначения" в интерактивного помощника, знакомого с вашей предметной областью. Перед тем, как дать ответ на запрос пользователя, выполним поиск подходящей информации в векторном хранилище среди заранее подготовленных документов. Причём каждый документ хранится не в виде текста, а в виде массива чисел (т.н. «векторов»). В качестве векторного хранилища мы будем использовать pgVector - расширение для postgres.