Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности

ИИ активно внедряется в кибербезопасность — от автоматизации SOC до анализа инцидентов и выявления фишинга. Но те же технологии используются и для атак: генерация фишинга, deepfake, обход MFA, поиск уязвимостей. В эфире AM Live эксперты обсудили: — Как ИИ меняет экономику киберпреступности — В каких задачах ИБ машинное обучение уже даёт измеримый эффект — Где проходит граница доверия к ИИ и почему человек остаётся обязательным элементом — Какие риски возникают при внедрении GenAI в корпоративную среду — Практическую дорожную карту внедрения ИИ в ИБ на 2026 год Эфир для руководителей ИБ, SOC, DevSecOps, архитекторов безопасности и всех, кто планирует использовать ИИ в защите инфраструктуры. В эфире приняли участие: Модератор: Вадим Шелест, Wildberries & Russ Спикеры: 1) Владислав Тушканов, «Лаборатория Касперского» 2) Михаил Карпенко, Security Vision 3) Николай Куликов, ГК «Солар» 4) Антон Афонин, F6 5) Светлана Старовойт, «ИнфоТеКС» 6) Александр Лысенко, К2 Кибербезопасность 7) Александр Балабанов, BI.ZONE Тайм-коды: 00:00:00 — Введение 00:05:10 — Влияние ИИ на киберпреступность 00:13:33 — Примеры использования ИИ злоумышленниками 00:15:05 — Критерии определения использования ИИ 00:17:18 — Координация атак с помощью ИИ 00:22:14 — Риски внедрения ИИ в компании 00:25:09 — Риски утечки данных через браузеры 00:26:45 — Новые возможности инструментов 00:28:27 — Риски теневого ИИ 00:35:31 — Проблемы с промт-инъекциями 00:36:24 — Манипуляция контент-контекстом 00:38:16 — Меры...