Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.

Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP) Практический Курс по Python: Аве, Кодер! За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science. Максимум полезности в минимум времени. Enjoy! Github Repo с файлами: Тайм-коды: 0:34 date_range() создать последовательность 0:57 DataFrame() табличная структура данных, похожа и на excel и на массив numpy 1:45 pandas часто используется в качестве вспомогательной библиотеки в машинном обучении и работе с данными. Основные способы её применения и методы 1:58 обращение к столбцу [&&апостроф 2:15 слайсы, срезы структур данных. К строкам без апострофа 2:35 обращение по индексам в виде даты 3:12 loc() локация 4:57 арифметические вычисления 6:23 обращение к одному отдельному значению одного отдельного элемента 7:08 iloc() вывод по индексам 8:31 операторы сравнения. NaN (Not-A-Number) 9:40 copy() копировать массив. Добавление столбца 11:36 Series() Серия - структура данных, для работы с последовательностью одномерных данных. Массив с расширенными возможностями. Изменяемая структура данных 13:32 at() В 14:12 iat() индекс в 14:54(+) pandas: можно работать внутри вместе и с numpy и с pandas 16:16 missing data работа с неровными данными 19:50 reindex() реиндексирование 20:35 dropna() удалить NaN (все данные, которых нет) 21:08 fillna() заполнить все данные, которых нет 21:35 isnull(...