Практическое применение искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях

В этом подкасте вы узнаете о возможностях применения ИИ в биомедицинских исследованиях. Мы поговорили с выпускницей 4-го потока MSU.AI, аспирантом факультета фундаментальной медицины МГУ Елизаветой Чечёхиной о том, как молодому учёному с базовыми знаниями программирования удалось достичь результатов по интеграции ИИ в исследование, опубликовать ряд научных статей и разработать собственные модели, которые помогают облегчить труд учёных-биологов и будут полезны для врачей. 00:00 Заставка 00:35 Чему было посвящено исследование и как в нём применили ИИ 02:16 Опыт поступления на курс MSU.AI и планы на научную работу 07:03 Применение ИИ в научном исследовании: ожидание и реальность 11:39 Внедрение ИИ в работу лаборатории: новые проекты и научные публикации 21:31 Как ИИ может облегчить труд врачей и помочь в выявлении заболеваний на ранних стадиях 21:53 Рекомендации молодым учёным от выпускницы MSU.AI 26:37 ИИ и наука будущего Отметим, что пакет scParadise — это современный высокоточный инструмент на Python для автоматической аннотации клеточных типов и предсказания экспрессии поверхностных белков-маркеров в данных РНК-секвенирования одиночных клеток (scRNAseq). В пакет входят два ключевых типа моделей: Линейка scAdam - модели для автоматической аннотации клеточных типов с точностью до 99%, способные классифицировать клетки на 3-5 уровнях детализации (например, T-клетка → CD8+ T-клетка → CD8+ эффекторная T-клетка памяти). Модели обучены для более чем 30...