► 14. ОСТАНОВКА обучения: EarlyStopping. ТЕСТИРОВАНИЕ модели. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ✅ Telegram группы: ================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы поговорим про критерий останова, двумя различными способами реализуем один из них. Создадим собственный класс EarlyStopping. Вкратце затрону тему тестирования модели. А так же обращу ваше внимание на потенциальную ошибку при задачи классификации, которую очень сложно отловить и очень легко допустить. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:33 - Первый способ остановки обучения. 03:40 - Тестирование модели классификации MNIST. 06:40 - Нюансы при классификации. 09:15 - Класс EarlyStopping. Второй способ остановки обучения. 13:15 - Тестирование модели задачи регрессии. 13:50 - Проверка результатов обучения Теги: #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: