Что такое PCA? Метод главных компонент, Principal Component Analysis это #алгоритм #машинноеобучение

Метод главных компонент (PCA, Principal Component Analysis) — это алгоритм машинного обучения без учителя, используемый для снижения размерности данных при сохранении максимального количества информации (дисперсии, т.е. разброса). Он преобразует коррелированные признаки в набор новых некоррелированных переменных — главных компонент, упорядоченных по степени важности. Позволяет перейти от множества признаков к меньшему их числу.