Как нейросеть видит Вселенную? | ЦАРСТВО Машиного обучения поражает!

Тема: __________________________________ Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных. (Как нейросеть видит Вселенную? | Визуализация глубокого обучения) Подробности: __________________________________ ● Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: Наши Каналы: __________________________________ Музыка: __________________________________ Анимация: __________________________________ Keith Carson, Jarred Eagley, Udo Schroeter, Mihail Yordanov, Misho Yordanov, Pierre Demet. Stefan Blandin. Спонсор и КосмоПлюшки: __________________________________ ● Музыка из роликов. ● Вы становитесь постоянным слушателем радиостанции: EvilspaceFM (24/7) ● Доступ к эксклюзивным материалам, и статьи. ● Новые ролики, где я рассказываю обо всём интересном. (Авторское) ● Сериал. Приключение ИИтана и Роина продолжаются. Новые серии доступны только спонсорам. ● Арты для...