Александр Ченцов | О преимуществах и недостатках метода двойного машинного обучения

Спикер: Александр Ченцов, Физтех, ВШЭ Тема: О преимуществах и недостатках метода двойного машинного обучения перед стандартными подходами оценки эффектов воздействия и структурных параметров с помощью линейных регрессионных моделей. Доклад сравнивает уязвимый к неравномерной сходимости стандартный подход (LSE) для оценки причинных эффектов с методом двойного машинного обучения (DML), который, используя ML для непараметрической оценки функций контрольных переменных, решает эту проблему ценой большей сложности и дисперсии оценок. ______ Наши соц.сети: