28.11.2024 семинар ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ и СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. Николаев И.Е.

Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки формирования требований вакансии на основе нейросетевых моделей языка и актуальных требований рынка труда Николаев Иван Евгеньевич Челябинский государственный университет Аннотация Данное диссертационное исследование посвящено разработке методов и алгоритмов на основе нейросетевых моделей языка и кластерного анализа для автоматизации и повышения эффективности процесса формирования точного и актуального списка требований проекта вакансии, что позволит повысить качество и скорость процессов поиска и подбора кандидатов на вакансии, а также сократить затраты на подбор персонала. Таким образом, тема является актуальной и имеет большое практическое значение для всех участников рынка труда. Целью работы является разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки процесса формирования требований к вакансиям, которые обеспечат повышение качества анализа современных тенденций рынка труда, повысят эффективность процессов подбора персонала и соответствие разрабатываемых требований в проектах вакансий реальным потребностям рынка труда. Для достижения указанной цели необходимо было решить следующие задачи: 1. Разработать модель формализованного описания требований реального рынка труда на уровне отдельных сущностей знаний и навыков/компетенций, учитывающую структурные и семантические отношения между ними. 2. Разработать метод и алгоритм извлечения сущностей знаний и навыков/компетенций из текстов требований вакансий реального рынка...