Рекомендательная система: как рекомендовать визуально похожие товары // «Рекомендательные системы»

Аватар автора
Креативный Aliexpress!
(Бесплатная доставка, сенсорный емкостный сенсорный мини-модуль 9-24 В, 3 А, 30 Вт) Если ссылка ведет не на тот продукт, что Вы искали, воспользуйтесь поиском по сайту! Вы узнаете как сделать векторное представление изображений, поработаем с нейросетями компьютерного зрения, поищем похожие по фото объекты - украшения, предметы одежды. Обсудим как это технически организовать для целей рекомендательной системы. Кому подходит этот урок и курс: - Data Engineers и специалистам в Data Science/Machine Learning/Deep Learning, которые хотят освоить работу с изображениями в части поиска похожих - Техническим руководителям, которые работают в больших проектах, в е-коммерс, рекомендательных сервисах - Разработчикам Python, которым нужно быстро и просто создать рекомендательную систему на основе сравнения изображений. В результате вы узнаете, как работать с глубокими нейросетями компьютерного зрения, как готовить изображения для обработки, как сделать рекомендательную систему на основе похожих изображений. «Рекомендательные системы» - Преподаватель: Александр Брут-Бруляко - Ds инженер в СБЕР Neurolab Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: #Распаковка

0/0


0/0

0/0

0/0