HR и ИИ, оптимизация HR-процессов, что делать с выгоранием сотрудников и многое другое

Валентин Каськов, IT-директор, Международный холдинг "Специальные системы и технологии". Конференция CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026». Представлен подход к анализу данных о сотрудниках с использованием искусственного интеллекта для оптимизации HR-процессов. Основная идея заключается в анализе данных, которые сотрудники генерируют в процессе работы, для выявления закономерностей, оценки эффективности и улучшения коммуникаций. Ключевые моменты: Выявление проблем: Автор отмечает недостатки традиционных методов оценки выгорания сотрудников, предлагая вместо этого использовать анализ данных о работе сотрудников. Анализ данных: Предлагается проводить анализ данных, таких как электронная переписка, коммуникации в мессенджерах, выполняемые задачи и взаимодействие с другими сотрудниками. Это позволяет выявлять эффективность работы, строить внутренние бенчмарки и определять факторы, влияющие на производительность. Карты коммуникаций: Автор подчеркивает важность построения тепловых карт и графов коммуникаций для выявления перегруженных или, наоборот, исключенных из коммуникации сотрудников. Это может быть полезно для выявления проблем в командах и принятия мер. Практическое применение: Данная методология может быть использована для: Алгоритмизации повышения сотрудников. Оптимизации увольнений. Переформатирования команд на основе анализа коммуникаций. Основные выводы: Использование AI для анализа данных о сотрудниках может...