От MVP к промышленным ИИ-агентам: платформа, безопасность и экономика внедрения

Как только ИИ-ассистенты выходят за рамки «чатика для экспериментов», начинаются вопросы архитектуры, безопасности, данных и денег. В выпуске подкаста ГНИВЦ разбираем, как действительно строить ИИ-решения в госсекторе и энтерпрайзе. Гости: - Анастасия Рождественская — руководитель комплексных проектов отдела искусственного интеллекта ГНИВЦ - Кирилл Двуреченский — руководитель технической части внедрения ИИ в ГНИВЦ Ключевые темы выпуска: - почему одних «open source моделей» и сервера мало, когда речь про боевые сервисы; - когда нужна ИИ-платформа/экосистема, а не разрозненные пилоты от разных команд; - как обеспечивать версионность моделей и корпоративных знаний для ИИ- ассистентов; - дисциплина данных: почему без наведения порядка в артефактах (Jira, ТЗ, архитектура, регламенты) RAG и ассистенты не работают предсказуемо; - мультиагентные системы: когда за одной точкой входа стоит «сообщество» ИИ агентов, выполняющих сложные сценарии; - промпт инжиниринг как инженерный артефакт (ветвление, ограничения, роль, правила проекта); - специфика госсектора: закрытый контур, ИБ ограничения, работа с чувствительной информацией, суверенный ИИ; - угрозы: телеметрия, закладные ссылки, prompt injection, jailbreak, рынок «брейкнутых» моделей; - капиталоёмкость ИИ-проектов: от закупки инфраструктуры до эффекта масштаба и окупаемости; - критерии перехода: когда можно честно сказать, что ИИ-сервис готов к промышленной эксплуатации. Таймкоды: 05:24 — Когда можно...