Строим Personal ERP: Backend Notes (Obsidian + Supabase) [S01E04]

Obsidian - мощный инструмент, но по своей природе он остаётся интерфейсом для ручной работы с заметками. В этом видео мы переходим от «человеческого» использования заметок к цифровым данным, которые становятся backend’ом для AI-агентов. Начиная с этой серии, я постепенно перевожу систему заметок в формат, доступный для автоматизации, векторного поиска и агентных систем. В видео подробно разбираем: 01:11 - Что такое zero-links (uncreated links) в Obsidian и зачем их обязательно «прощёлкивать», как формируется структура заметок, хабы и родительские категории 03:24 - Создание осмысленных связей между заметками через wiki-ссылки 04:36 - Автоматизация ввода ссылок с помощью AutoHotkey (без постоянного переключения раскладок) 05:17 - Настройка плагина QuickAdd для создания разных типов заметок по шаблонам 07:23 - Организация нескольких баз данных в Obsidian (MyNotes, GitHub, YouTube) 07:46 - Пример агента-линкера: автоматический анализ ссылок и создание заметок в Obsidian 10:18 - Каталог YouTube-видео как база знаний с рейтингами, статусами и фильтрацией через DataView 11:53 - Переход от markdown-файлов к векторной базе данных, зачем нужны embedding’и и векторный поиск 13:49 - Архитектура таблицы в Supabase: обязательные столбцы, функция поиска и RLS-политики 14:36 - Готовый SQL-скрипт для корректного создания таблицы под векторный поиск Следующим шагом будем строить агента, который автоматически заполняет векторную базу данных. Это плотный выпуск, в котором мы закрываем...