Математическая статистика в Pandas(Python) для Data Science/Анализа данных #datascience #статистика

Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d Математическая статистика в Pandas(Python) для Data Science/Анализа данных #статистика 00:00 Введение в статистику • В видео обсуждаются базовые понятия статистики, такие как количество непустых значений, среднее значение, стандартное отклонение, квантили и перцентили. • Объясняется, что квантили и перцентили - это синонимы, которые описывают значения ниже которых находятся указанные проценты данных. 01:50 Практическая работа • Демонстрируется, как использовать функции pandas для вычисления квантилей и перцентилей. • Объясняется, как интерпретировать полученные значения и использовать их для анализа данных. 09:02 Примеры использования статистики • Приводятся примеры использования статистики для анализа данных, такие как размах, медиана, квартили и перцентили. • Обсуждаются различия между этими понятиями и их применение в анализе данных. 11:54 Квантили, квартили и перцентили • Видео объясняет, что такое квантили, квартили и перцентили, и как они связаны с процентилями. • Квантили - это значения, которые делят выборку на равные части, квартили делят выборку на четыре части, а перцентили делят выборку на 100 частей. • Видео также объясняет, что перцентили показывают, какое значение ниже указанного процента данных в наборе выборки. 16:51 Стандартное отклонение • Видео объясняет, как рассчитать стандартное отклонение, используя формулу среднего...