[RUS ИИ Перевод] Быстрый старт с Langfuse — мониторинг LLM с открытым исходным кодом

Аватар автора
RussianCourses.net | Переводы зарубежных курсов
Друзья, сегодня у нас очень полезный и практичный разбор — как быстро начать использовать Langfuse для мониторинга LLM (large language models) с открытым исходным кодом! Это решение идеально подойдет разработчикам, инженерам по данным и всем, кто строит продукты на базе искусственного интеллекта и хочет контролировать качество, стабильность и поведение своих моделей. 🟢 В видео вы найдете: ✅ Как быстро развернуть Langfuse и подключить его к своим LLM-проектам ✅ Краткий обзор ключевых функций и интерфейса Langfuse ✅ Реальные кейсы мониторинга запросов, логирования и анализа ошибок моделей ✅ Инструкции по установке через GitHub и первые шаги для self-hosted версии ✅ Советы по отслеживанию и оптимизации работы ваших AI-решений ⚡ Этот гайд будет особенно полезен разработчикам, MLOps-специалистам, стартапам и всем, кто хочет вывести свои проекты на новый уровень контроля и прозрачности! 📣 Хочешь не пропускать переводы топовых роликов и курсов на русский язык? Или увидеть источник на видео? 👍 Не забудьте поставить лайк и подписаться на канал — впереди ещё больше переводов лучших AI-решений и подробных гайдов для практиков! 🟢 Ссылки из видео: 📌 Мои контакты: #датасайенс

0/0


0/0

0/0

0/0