Как я ПОЛУЧАЮ AI заказы от 150.000₽ СИСТЕМНО

Разбираю реальный кейс внедрения AI агента: задачи бизнеса, этапы работы, стоимость MVP, масштабирование и сопровождение. А ещё показываю, как устроена система, через которую ко мне регулярно приходят запросы на AI автоматизации. Тайм-коды: 00:00 Скепсис: почему AI-автоматизация — не просто демо 00:16 Реальный кейс AI-автоматизации для бизнеса 00:42 Клиент: компания по аренде электровелосипедов для курьеров 01:00 Главная проблема — тысячи сообщений в Авито 01:19 Почему большой штат сотрудников не решал проблему 01:46 Решение — внедрение AI-агента для обработки заявок 02:06 MVP проекта за 90.000 ₽ 02:31 Дополнительные доработки и масштабирование системы 02:52 Почему компания всё равно выходит в плюс 03:13 Как выглядит реальный AI-проект внутри 03:33 Почему для автоматизации используется N8N 03:52 Как устроена архитектура AI-агента 04:09 Основной workflow для общения с клиентами 04:28 Зачем разделили аккаунты на разные webhook 04:46 Почему архитектура сначала кажется сложной 05:05 Как бот понимает сообщения клиента 05:31 Ошибка, из-за которой бот отправил 27.000 сообщений 05:50 Как защититься от переписки бота с самим собой 06:18 Автоматическое повторное сообщение клиенту 06:42 Отдельный workflow для подсчёта токенов 07:03 Где находится основная логика AI-агента 07:30 Интеграция бота с CRM и воронкой продаж 07:58 Как всё собирается без программирования 08:22 Откуда приходят клиенты на AI-автоматизацию 08:46 Система контента, которая генерирует заявки 09:04 Почему агенты...