Как LLM меняют образование? Реальные кейсы для онлайн-платформ.

Образовательные платформы активно внедряют большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект для улучшения качества обучения. В этом видео мы подробно разберём, какие именно задачи решают LLM в образовании и какие технологии помогают создавать виртуальных ассистентов, анализировать обратную связь и подбирать подходящие курсы для пользователей. 💥 Что вы узнаете из видео? - Какие задачи решают с применением LLM на крупных образовательных платформах - Разберем 4 реальных кейса - Рассмотрим различные варианты решений 🧠 Что внутри видео? 1️⃣ Виртуальный ассистент (QnA бот) Задача: Автоматизация ответов на вопросы студентов, чтобы кураторы могли сосредоточиться на более сложных задачах. Технологии и методы: - Классификация тем вопросов с использованием логистической регрессии. - Фильтрация вопросов: проверка, есть ли ответ на вопрос, с помощью фильтрующей модели. - Поиск ответов с использованием гибридного подхода (частотный и семантический поиск). - Генерация ответов на основе LLM (модель формирует финальный ответ для студента). 2️⃣ Система анализа обратной связи студентов Задача: Обработка обратной связи от студентов (отзывы, комментарии) и помощь преподавателям в улучшении курсов. Технологии и методы: - Классификация тональности отзыва (положительный/отрицательный) с помощью RoBERTa. - Определение эмоциональной окраски (эмоции, такие как радость, разочарование) с использованием LLM. - Выделение триплетов (объект, мнение, тональность) из текста отзыва с использованием...