Модель множественной линейной регрессии. ЭКОНОМЕТРИКА. Лаб. работа 2

Аватар автора
Пятёрка в Python
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции (можно использовать встроенные функции). 2. Рассчитайте параметры линейного уравнения регрессии с полным перечнем факторов и поясните экономический смысл его параметров. 3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности. 4. Рассчитайте коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации. 5. Проверьте гипотезу о значимости уравнения с помощью F-критерия. 6. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Определите доверительные интервалы для параметров. 7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 105% от их максимальных значений. 8. Рассчитайте доверительный интервал для среднего значения прогнозируемой переменной. 9. Дайте экономическую оценку полученным результатам. Экономически обоснуйте знаки коэффициентов построенной модели. Сформулируйте выводы и предложения по улучшению качества модели. 10. Оформите отчет. 11. Проверить результаты с помощью Пакета анализа Excel. #эконометрика

0/0


0/0

0/0

0/0