DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-09 Начало работы с dbt | часть 1

Если вы хотите не просто «что-то там понимать» в dbt, а реально строить аналитические хранилища по-взрослому — добро пожаловать! 🛠 Что будет на уроке: 📌 Простое и понятное введение в dbt core 📌 Развёртывание базы данных Postgres 16 в VK Cloud 📌 Настройка SQL-клиента для подключения (например, DBeaver) 📌 Создание staging-схем и подготовка данных 📌 Разработка первых моделей и знакомство с best practices 📌 Практика на каждом этапе 📌 Обзор VK облака ⚡️ Ключевая идея вебинара: Вы не просто послушаете. Вы сделаете. У вас всё получится. 🎁 Для кого этот вебинар? ✔️Для тех, кто хочет начать работать с dbt 🛠 ✔️Для аналитиков, инженеров данных и всех, кто работает с SQL и хранилищами 📊 ✔️Для тех, кто хочет научиться проектировать данные, а не просто писать запросы 🧑💻 🎯 Почему стоит прийти? ✔️ Это не теория. Это практика с нуля до результата. ✔️ Всё объясним простыми словами, но по делу. ✔️ Дмитрий Аношин — не просто эксперт, а человек, который делал это много раз и умеет учить. ----- В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT, для чего нужны такие решения, что значит batch и on-premise, как с помощью ETL/ELT можно создавать модели данных, на примере dimensional modelling...