Как нейросети найти лучший вариант решения среди множества: метод Tree of Thoughts

В этом видео мы разбираем метод Tree of Thoughts — технику, которая помогает нейросетям находить лучший путь к решению задачи среди множества вариантов. Tree of Thoughts работает как "дерево решений", где каждый этап генерирует новый набор возможностей, и модель выбирает из них самый перспективный. Расскажем, как метод делает рассуждения модели более логичными и помогает ей избегать тупиков. 🎯 О чем видео? - Что такое Tree of Thoughts и как он структурирует выбор в задачах, где много путей к ответу. - Как метод помогает нейросети разбивать процесс на шаги, оценивая каждый путь и выбирая оптимальный. - Примеры, где Tree of Thoughts облегчает решение сложных задач — от оптимизации приложений до создания AI-ассистентов. 💡 Примеры из видео: - Как нейросеть строит "дерево" из возможных ответов и выбирает среди них наиболее релевантные. - Как Tree of Thoughts помогает нейросети оценивать каждый шаг, чтобы исключить неудачные варианты и находить лучшие. Как вам такой метод? Пробовали ли уже его в работе? Делитесь опытом в комментариях — обсудим! 👇 #LLM