Сандартизация переменных в машинном обучении

Сандартизация в машинном обучении относится к процессу приведения данных к общему масштабу. Это важный шаг перед обучением модели, поскольку многие алгоритмы машинного обучения работают лучше, если все признаки находятся в примерно одинаковом диапазоне значений. Стандартизация осуществляется путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение каждого признака. Это приводит к тому, что все признаки имеют среднее значение равное 0 и стандартное отклонение равное 1.