Generative Augmented Reality: Paradigms, Technologies, and Future Applications

Генеративная дополненная реальность: парадигмы, технологии и будущие применения В статье представлена генеративная дополненная реальность (GAR) как новый подход к дополненной реальности, ориентированный на ресинтез мира, а не на композицию. GAR заменяет традиционные движки AR унифицированной генеративной основой, кодирующей данные об окружающей среде, виртуальный контент и взаимодействия для непрерывной генерации видео. В статье формализуется вычислительное соответствие между AR и GAR, рассматриваются технологии, обеспечивающие генеративное дополнение в реальном времени, и намечаются потенциальные применения. Она представляет GAR как будущую парадигму AR с высокой точностью воспроизведения, ставящую новые исследовательские задачи в области технологий, экосистем контента и этических последствий. Традиционные системы AR ограничены своей зависимостью от предопределенных активов и правил взаимодействия, что затрудняет синтез реалистичных взаимодействий. Развитие генеративных моделей, особенно в области генерации видео, предлагает новый способ построения визуальных впечатлений. В статье обсуждается переход от композиционной AR к генеративному ресинтезу мира, сравнивая их основы, поток управления, управление активами и механизмы рендеринга. #Инновации отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью...