Лекция 5. Методы одномерной минимизации. Градиентный спуск

Аватар автора
Optimization and Statistics
В лекции рассматриваются методы одномерной (методы дихотомии и золотого сечения) и маломерной (метод центров тяжести и метод эллипсоидов) минимизации, а также градиентный спуск (гладкий выпуклый и сильно выпуклый случаи) и способы выбора шага в градиентном спуске.

0/0


0/0

0/0

0/0