34 КонтроллерГрупп - цифровые двойники

Для комплексного подхода к нестандартным глубинным и многофункциональным задачам наших клиентов, используем мощности искусственного интеллекта для которого также нужно сначала детально развернуть семантику ядра алгоритма работы и наработки в различных инжиниринговых программах таких как CAD: CATIA, NX, КОМПАС-3D, E3 Series; CAE: LS-Dyna, MSC.Nastran, MoldFlow/Moldex3D, SimulationX, Siemens Amesim, KISSSoft, PRADIS, Ansys CFX, Star CCM, Fluent, Ansa, HyperMesh, OptiStruct, Code-Aster, OpenFoam; CAM: Tecnomatix; PLM/PDM: Siemens TeamCenter, PDM Redmine И здесь краеугольным камнем становится динамическое моделирование – ключевой компонент цифрового двойника, позволяющий анализировать поведение системы в реальном времени с учетом изменяющихся параметров. В автомобильной промышленности оно применяется для виртуальных испытаний узлов, оптимизации производственных процессов и прогнозирования отказов. Сначала определяемся в какой именно области находится ваша задача и нужен ли ей доскональный просчет софтом, если касаемся автомобилестроения, то будем раскладывать на составляющие так: Многотельная динамика (Multibody Dynamics, MBD) Используется для моделирования кинематики и динамики механических систем (подвеска, трансмиссия, рулевое управление). Пример: Анализ вибронагруженности двигателя в разных режимах работы. Инструменты: Adams Car, SIMPACK. Метод конечных элементов (Finite Element Method, FEM) Применяется для расчета напряжений...