Нейросеть Kling AI - Полный обзор и сравнение моделей для генерации видео!

Полный обзор нейросети Kling AI и сравнение его моделей для генерации видео. Сравним Kling 2.5 Turbo, Kling 2.6 и многофункциональной Kling O1. Обновлений стало заметно больше, поэтому мы собрали всё в одном месте: как выбирать модель, какие настройки реально влияют на результат, где Kling AI сильнее конкурентов? В тестах показываем, как ведёт себя Kling 2.5 Turbo (дешевле, но подходит для простых задач и рекламных визуализаций), и чем Kling 2.6 отличается на практике (выше качество, больше, лучше звук, но дороже). Также обсуждаем важные нюансы: где можно экономить кредиты, когда стоит отключать звук, почему профессиональный режим иногда обязателен и как это отражается на цене генерации. Дальше сравним физику и реализм (включая примеры с Veo 3.1 Fast), тесты на технике, эффектах и даже на попытке реалистичного взрыва. Отдельный блок — слабое место Kling: анимация по ключевым кадрам (start/end frame) и почему в реальных проектах на неё пока нельзя полагаться. И самое интересное — новый Motion Control в Kling 2.6: захват движения с референсного видео и перенос на персонажа с изображения. Показываем, что получается, почему фон часто игнорируется и как подбирать исходники, чтобы результат выглядел убедительно. В финале смотрим Kling O1: Elements, Transformation (тот самый Nano Banana подход к рестайлингу), замена персонажа, трансформация фона, добавление объектов. #ии