Предсказание рейтингов ТВ-программ: методы машинного обучения на платформе Loginom

Предсказывать будущие события в Loginom можно с помощью машинного обучения, используя алгоритмы для анализа большого объема данных и обнаружения закономерностей и трендов. Это полезно в самых разных областях: финансовый прогноз, прогнозирование погоды, медицинская диагностика, прогноз поставок товара и многое другое. На вебинаре с нашим партнером DataРу рассматриваем возможности машинного обучения в создании точных и эффективных моделей прогнозирования на примере рейтингов телевизионных программ. Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ. Выбор модели и оптимизация гиперпараметров. Тестирование алгоритмов регрессии и оценка модели по разным показателям. Эффективность использования машинного обучения для прогнозирования рейтингов. Выявление оптимального алгоритма и оптимизация его параметров для достижения наилучшей точности прогнозирования. Остались вопросы? Наши социальные сети: #analytics