Random Forest. Машинное обучение, лекция 7.

Random Forest (англ. случайный лес) – ансамбль деревьев решений. Для того, чтобы объединение деревьев в ансамбль могло дать прирост в точности, деревья должны быть разными. Есть два основных способа это сделать: 1. Bootstrap Aggregating 2. Random Node Optimization. Мы разбираем оба метода. Рассматриваем свойства метода Random Forest для разных гиперпараметров. Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: