Отбор компонент. Чтение данных и решение регрессионной задачи

Отбор компонент. Чтение данных и решение регрессионной задачи Этот ролик посвящен отбору компонент в контексте регрессионных задач. Мы начнем с чтения данных, необходимых для построения модели регрессии, и покажем, как правильно подготовить данные к отбору компонент. Далее мы рассмотрим процесс решения регрессионной задачи с использованием отобранных компонент, уделяя особое внимание выбору наиболее подходящих алгоритмов регрессии. Вы узнаете, как оценивать качество модели регрессии после отбора компонент, и как интерпретировать результаты. Отбор компонент может значительно повысить точность и эффективность регрессионной модели, и в этом видео мы покажем, как это сделать на практике. Чтение данных и решение регрессионной задачи – ключевые этапы отбора компонент, и мы разберем их во всех деталях. #анализ_главных_компонент