Как технологии ИИ помогают поднять лояльность пациента к клинике и увеличить средний чек

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии цифрового здравоохранения. Одним из перспективных направлений профилактики возникновения заболеваний является раннее выявление факторов риска. Необходима разработка моделей предиктивной аналитики на основе машинного обучения и встраивание их в системы поддержки принятия решений (СППВР). Такой подход позволяет устранить главные недостатки существующих практик, передав на плечи программных продуктов глубокий анализ имеющихся медицинских данных и одновременно с этим повысив точность предсказания различных событий: осложнений здоровья, манифеста хронических заболеваний и смертности. На вебинаре мы с партнерами из Webiomed обсудили ✔️ ценность применения СППВР и искусственного интеллекта для развития медицинского бизнеса ✔️ как уменьшить количество ошибок в медицинской документации при проведении приёмов ✔️ практический опыт и реализованные проекты ✔️ механизм работы платформы Webiomed в связке с МИС А также поделились кейсом применения технологий в Медицинском лечебно-диагностическом центре «МиГ», опытом внедрения и результатами для клиники и пациентов. Спикеры: Андрей Саликов, коммерческий директор Webiomed Лейченок Михаил Юрьевич - заведующий кабинетом медицинской профилактики лечебно-диагностического центра «МиГ» Анастасия Каральная - business development manager компании Первый БИТ